01内部硬件团队的使用场景
OpenAI在11月2日的官方博客中称，其硬件和基础设施团队使用Codex和ChatGPT创建和修订计算机辅助设计（CAD）模型、准备制造图纸、设置仿真并审查设计。CAD指用软件建立和修改三维零件与装配模型；“设置仿真”指为仿真任务做准备，并不等于由模型完成仿真求解。OpenAI未披露这些任务中模型输出与人工工作如何分工、各占多少。1
02Astra测试设备与制造限制
在另一项内部测试中，OpenAI让Astra参与设计一台设备。按博客描述，Astra选择了电子元件并设计印制电路板（PCB），包括元件布置和连接，使电路板能装入外壳。PCB是承载并连接电子元件的电路板；这里模型做的是布局与连接设计，不是制造或测试电路板。设备投入制造仍需数轮审查和迭代。OpenAI同时指出，Astra没有持续考虑制造商的生产限制、公差和装配所需细节，并把这些缺口列为未来模型需要改进的地方。博客没有给出该测试设备的完整性能或量产结论。234
03BenchCAD 2.0的内部结果
OpenAI还介绍了BenchCAD 2.0。这项测试考察模型能否重建三维零件和装配，并识别电路板中的连接。博客披露，一款较新的内部模型平均得分0.875，GPT‑6 Astra在最高推理设置下为0.594。该分数来自OpenAI内部评测；博客未提供第三方复现、测试集细节或误差范围，因此这组对比不能视为经独立验证的通用能力结论。56
原文摘录
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1
OpenAI’s hardware and infrastructure teams use Codex and ChatGPT to create and revise computer-aided design (CAD) models, prepare manufacturing drawings, set up simulations, and review designs.原文 ↗
2
Electrical design: Astra selected the electrical components and designed the printed circuit board (PCB), including component placement and connections, to fit within the enclosure.原文 ↗
3
Getting the device ready for manufacturing still required several rounds of review and iteration.原文 ↗
4
Astra did not consistently account for the manufacturer’s production limits, tolerances, or details required for assembly.原文 ↗
来源：OpenAI ↗ · 数字均为来源方口径，未经我们独立验证